FL‑MedKube
Infrastruttura di AI federata sicura per la sanità
Un’infrastruttura distribuita che consente alle strutture sanitarie di addestrare o validare insieme modelli di AI, mentre i dati sensibili restano in locale.

Infrastruttura di AI federata sicura per la sanità.
FL-MedKube è un’infrastruttura di AI federata progettata per la sanità e la ricerca clinica. Consente a più strutture di collaborare all’addestramento o alla validazione di modelli di AI, mentre i dati sensibili restano nell’ambiente locale di ciascuna, sotto la sua governance.
I dati clinici non possono uscire dalle singole strutture, e questo limita la collaborazione multicentrica sull’AI.
La sfida
- I dati dei pazienti sono sensibili e soggetti a una regolamentazione rigorosa.
- I dataset di un singolo centro sono spesso troppo piccoli o sbilanciati per un’AI robusta.
- Le strutture hanno bisogno di controllo, verificabilità e una governance chiara.
Il nostro approccio
- Federated learning: si scambiano solo gli aggiornamenti dei modelli, mai i dati grezzi.
- Deployment cloud-native e orchestrato tramite container in ogni sede.
- Governance, controllo degli accessi e tracciabilità by design.
Costruito sui nostri pilastri tecnologici.
Dove si applica FL-MedKube.
Addestramento multicentrico
Addestrare modelli tra più strutture senza centralizzare i dati.
Validazione esterna
Validare i modelli su centri indipendenti mentre i dati restano in locale.
Collaborazione nella ricerca
Consentire ai consorzi di collaborare con una governance condivisa.
A che punto siamo oggi.
| Contesto programmatico | Percorso nell’ambito dell’iniziativa HPC4SME |
| Posizionamento | Infrastruttura di ricerca, non un dispositivo medico certificato né validato clinicamente |
Gli obiettivi di progetto.
I dati sensibili non lasciano mai la struttura.
Popolazioni di addestramento più ampie e diversificate.
Aggiornamenti dei modelli e policy di accesso tracciabili.
Obiettivi di progetto, non risultati raggiunti. Le metriche saranno pubblicate solo dopo la validazione.
I prossimi passi.
- Architettura di riferimentoArchitettura federata e modello di sicurezza consolidati.
- TestbedTestbed multi-nodo su dati rappresentativi e non sensibili.
- Partner di ricercaCoinvolgimento di partner di ricerca e clinici.
Esploriamo insieme FL-MedKube.
Raccontaci la tua sfida: una partnership, un progetto pilota o la richiesta della nostra presentazione aziendale.


