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FL‑MedKube

Infrastruttura di AI federata sicura per la sanità

Un’infrastruttura distribuita che consente alle strutture sanitarie di addestrare o validare insieme modelli di AI, mentre i dati sensibili restano in locale.

Immagine astratta di enclavi di dati esagonali luminose e separate, collegate da sottili fili di luce a un anello centrale
Immagine illustrativa
SettoreSanità e ricerca clinica
StatoR&S · In sviluppo
Tecnologia chiaveFederated learning · AI a tutela della privacy
ContestoPercorso HPC4SME

Infrastruttura di AI federata sicura per la sanità.

FL-MedKube è un’infrastruttura di AI federata progettata per la sanità e la ricerca clinica. Consente a più strutture di collaborare all’addestramento o alla validazione di modelli di AI, mentre i dati sensibili restano nell’ambiente locale di ciascuna, sotto la sua governance.

I dati clinici non possono uscire dalle singole strutture, e questo limita la collaborazione multicentrica sull’AI.

La sfida

  • I dati dei pazienti sono sensibili e soggetti a una regolamentazione rigorosa.
  • I dataset di un singolo centro sono spesso troppo piccoli o sbilanciati per un’AI robusta.
  • Le strutture hanno bisogno di controllo, verificabilità e una governance chiara.

Il nostro approccio

  • Federated learning: si scambiano solo gli aggiornamenti dei modelli, mai i dati grezzi.
  • Deployment cloud-native e orchestrato tramite container in ogni sede.
  • Governance, controllo degli accessi e tracciabilità by design.

Costruito sui nostri pilastri tecnologici.

Federated learningAI a tutela della privacyOrchestrazione cloud-nativeHPCAI responsabile

Il nostro approccio a ogni tecnologia

Dove si applica FL-MedKube.

Addestramento multicentrico

Addestrare modelli tra più strutture senza centralizzare i dati.

Validazione esterna

Validare i modelli su centri indipendenti mentre i dati restano in locale.

Collaborazione nella ricerca

Consentire ai consorzi di collaborare con una governance condivisa.

A che punto siamo oggi.

01 · fase attualeR&S
02Prototipo
03Pilota
04Prodotto
Contesto programmaticoPercorso nell’ambito dell’iniziativa HPC4SME
PosizionamentoInfrastruttura di ricerca, non un dispositivo medico certificato né validato clinicamente

Gli obiettivi di progetto.

I dati restano in locale

I dati sensibili non lasciano mai la struttura.

Collaborazione multicentrica

Popolazioni di addestramento più ampie e diversificate.

Flussi di lavoro verificabili

Aggiornamenti dei modelli e policy di accesso tracciabili.

Obiettivi di progetto, non risultati raggiunti. Le metriche saranno pubblicate solo dopo la validazione.

I prossimi passi.

  1. Architettura di riferimentoArchitettura federata e modello di sicurezza consolidati.
  2. TestbedTestbed multi-nodo su dati rappresentativi e non sensibili.
  3. Partner di ricercaCoinvolgimento di partner di ricerca e clinici.

Esploriamo insieme FL-MedKube.

Raccontaci la tua sfida: una partnership, un progetto pilota o la richiesta della nostra presentazione aziendale.

Partnership e progetti pilotainfo@qubitale.com
Sede legaleVia B. Quaranta 45, 20139 Milano
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