Collaboriamo

Ingegnerizziamo l’intelligenza. Generiamo impatto.

QubiTale è un’azienda deep tech che trasforma la ricerca avanzata in soluzioni concrete. Uniamo intelligenza artificiale, ottimizzazione intelligente e tecnologie edge-cloud per affrontare sfide complesse nei settori finanza, sanità, energia e industria.

Dalla ricerca avanzata ad applicazioni concrete.

Scopri come le nostre tecnologie affrontano sfide reali in finanza, sanità ed energia: ogni progetto con settore, sfida, approccio e attuale fase di sviluppo.

Vedi tutti i progetti
Immagine astratta di piani traslucidi sovrapposti con un percorso decisionale viola che attraversa un campo di punti dati
Servizi finanziariR&S · Domanda di brevetto in corso

QBT-RISK

Analisi intelligente del rischio e supporto alle decisioni

Sfida
I segnali di rischio sono frammentati, rumorosi e interdipendenti, e rallentano decisioni sicure.
Approccio
Analisi basata sull’AI unita a tecniche di ottimizzazione per strutturare i segnali in un supporto decisionale spiegabile.
AI / ML avanzatiOttimizzazioneMetodi quantum-inspired
Scopri QBT-RISK
Immagine astratta di un paesaggio di sottili serie temporali con un unico impulso luminoso di early warning
Intelligence macroeconomicaR&S · v0.2

Q-FIRES

Financial intelligence, rischio e sistemi di early warning

Sfida
I dati macroeconomici e finanziari sono dispersi e soggetti a revisioni, il che rende difficile individuare i segnali precoci.
Approccio
Pipeline di dati integrate e versionate, con analisi che fanno emergere anomalie e segnali di early warning.
Data engineeringConnettori BCE ed EurostatStoricizzazione versionata
Scopri Q-FIRES
Immagine astratta di enclavi di dati esagonali luminose e separate, collegate da sottili fili di luce a un anello centrale
Sanità e ricerca clinicaR&S · In sviluppo

FL-MedKube

Infrastruttura di AI federata sicura per la sanità

Sfida
I dati clinici non possono uscire dalle singole strutture, e questo limita la collaborazione multicentrica sull’AI.
Approccio
Federated learning su un’infrastruttura cloud-native: i modelli viaggiano, i dati restano dove sono.
Federated learningAI a tutela della privacyOrchestrazione cloud-native
Scopri FL-MedKube
Edificio astratto in wireframe con nodi edge luminosi su ogni piano che inviano impulsi a uno strato cloud
Energia e smart buildingR&S · In sviluppo

Q-EDGE BUILDINGS

Edge AI per edifici intelligenti

Sfida
I dati degli edifici sono voluminosi e sensibili al tempo, e inviare tutto al cloud è lento e costoso.
Approccio
Inferenza edge vicino ai sensori, coordinata con il cloud, per previsione e ottimizzazione.
Edge AIOrchestrazione edge-cloudPrevisione di serie temporali
Scopri Q-EDGE BUILDINGS

Dove l’intelligenza genera impatto.

Financial & Risk Intelligence

Decision intelligence

Individuare segnali, analizzare scenari e rendere più tempestive le decisioni strategiche.

Sanità e scienze della vita

AI a tutela della privacy

Collaborazione multicentrica sull’AI con controllo locale dei dati sensibili e governance chiara.

Energia e smart building

Energy intelligence

Analizzare i dati energetici, prevedere la domanda ed eseguire l’inferenza vicino alla fonte.

Esplora tutti i casi d’uso

Il nostro stack tecnologico.

Quattro pilastri complementari, combinati in modo diverso in ogni progetto in base al problema da risolvere.

Scopri la nostra tecnologia

Ottimizzazione ibrida

Approcci quantistici e quantum-inspired combinati con solver classici per problemi ad alta intensità di ottimizzazione.

  • Ricerca su QAOA
  • Formulazione del problema
  • Flussi di lavoro ibridi

AI e data intelligence

Machine learning e data engineering che trasformano dati eterogenei in insight spiegabili.

  • Serie temporali e anomalie
  • Pipeline di dati
  • Modelli spiegabili

Sistemi edge-cloud

Intelligenza a bassa latenza per ambienti distribuiti, orchestrata tra dispositivi e cloud.

  • Inferenza edge
  • Orchestrazione
  • Middleware

AI federata e responsabile

Collaborazione a tutela della privacy, con governance, tracciabilità e supervisione umana by design.

  • Federated learning
  • Governance dell’AI
  • Supervisione umana

Come descriviamo la nostra tecnologia. Distinguiamo chiaramente tra quantum computing (algoritmi progettati per hardware quantistico, come la ricerca su QAOA), metodi quantum-inspired (eseguiti su hardware classico) e AI classica. Non dichiariamo un vantaggio quantistico dove non è stato dimostrato.

Dalla ricerca al deployment.

Un percorso rigoroso con traguardi dimostrabili. Ogni pagina di progetto indica la fase attuale: non presentiamo mai gli obiettivi come risultati raggiunti.

  1. Fase 01

    Ricerca

    R&S applicata su un problema industriale reale, con ipotesi scientifiche chiare.

  2. Fase 02

    Prototipo

    Un sistema funzionante su dati rappresentativi, costruito per essere testato, non solo mostrato.

  3. Fase 03

    Validazione

    Misurato rispetto a obiettivi definiti, con verifiche di governance e spiegabilità.

  4. Fase 04

    Pilota

    Deployment con i partner in un ambiente reale, con criteri di adozione concordati in anticipo.

Note di ricerca dal nostro team.

Quantum computingMar 2026

Quantum Computing e problemi NP-hard: una nuova frontiera per l’ottimizzazione

Dove si collocano gli approcci ibridi e quantum-inspired nei domini ad alta intensità di ottimizzazione, e dove non ancora.

Leggi l’articolo
FiduciaMar 2026

Trustworthy Quantum Computing: costruire fiducia nel prossimo paradigma di calcolo

Perché governance, verifica e trasparenza contano mentre le tecnologie quantistiche si avvicinano all’uso in azienda.

Leggi l’articolo
EticaMar 2026

Le sfide etiche nell’era del quantum computing

Una panoramica delle questioni etiche sollevate da un nuovo paradigma di calcolo, dalla sicurezza all’accesso.

Leggi l’articolo

Costruiamo insieme la prossima soluzione intelligente.

Raccontaci la tua sfida: una partnership, un progetto pilota o la richiesta della nostra presentazione aziendale.

Partnership e progetti pilotainfo@qubitale.com
Sede legaleVia B. Quaranta 45, 20139 Milano
Mi interessa

Usiamo i dati che ci invii solo per rispondere alla tua richiesta. Informativa privacy

Grazie. Il tuo client di posta si sta aprendo con un messaggio precompilato per info@qubitale.com.